Compruebe su Integridad de Datos con Estas 12 Preguntas
Ellab
Mantener la integridad de sus datos es esencial al realizar una monitorización continua de salas, cámaras y almacenamiento, especialmente en la industria de las ciencias de la vida.
¿Está tomando las medidas necesarias para proteger la integridad de sus datos? El cumplimiento y el mantenimiento de la integridad de los datos son la base para tomar decisiones informadas, proteger datos valiosos y minimizar el riesgo de pérdida del producto.
¿Qué es la Integridad de Datos?
La FDA describe la integridad de los datos como la completitud, coherencia y precisión de los datos a lo largo de su ciclo de vida. La integridad de los datos también abarca la forma en que capturamos dichos datos, cómo se transfieren y almacenan, cómo los respaldamos, los archivamos o los destruimos, y cómo se protegen.
La monitorización continua de entornos implica enormes cantidades de datos que procesar, por lo que los métodos para la adquisición, evaluación y una protección de datos adecuada son increíblemente importantes:
- La captura de datos precisa y fiable garantiza que la información recopilada sea exacta, coherente y esté lista para su posterior procesamiento.
- La transferencia de datos efectiva mantiene la integridad de los datos a medida que se mueven a través de sistemas e interfaces. La transmisión de datos debe ser segura y precisa para evitar la manipulación y la pérdida de datos.
- La protección de datos adecuada salvaguarda los datos del acceso no autorizado y garantiza su integridad a lo largo del tiempo; esto es vital para el cumplimiento y la fiabilidad operativa.
Principios ALCOA e Integridad de Datos
Estos datos que procesamos deben seguir los principios ALCOA. Según estos, los datos siempre deben ser:
- Atribuibles: Los datos siempre deben estar vinculados a la persona que los creó o los modificó, para garantizar la responsabilidad y la trazabilidad.
- Legibles: Los datos deben ser legibles y comprensibles, para garantizar la precisión al ser interpretados y revisados.
- Registrados de forma contemporánea: Los datos deben registrarse en el momento en que se generan, o inmediatamente después, para garantizar su relevancia.
- Originales o una copia fiel: Los datos deben conservarse en su forma original, o si no es posible, como una copia verificada, para garantizar la autenticidad y la fiabilidad.
- Precisos: Los datos deben reflejar con exactitud los hechos observados, libres de alteraciones o errores, para garantizar la credibilidad.
12 Preguntas para Evaluar el Cumplimiento de su Integridad de Datos
Hay muchos desafíos que superar al garantizar el cumplimiento de los datos. Desde errores humanos hasta fallos del sistema, estos problemas pueden retrasar su preparación para la auditoría y aumentar el riesgo de pérdida de activos.
Hemos creado una lista con 12 preguntas basadas en las regulaciones de la industria. Al responderlas, podrá evaluar su cumplimiento con los estándares de integridad de datos:
- ¿Existe un PNT (Procedimiento Normalizado de Trabajo) aprobado para la revisión de datos?
- ¿Las interfaces de transferencia de datos son seguras y a prueba de manipulaciones?
- ¿Se utilizan cifrado de datos y sumas de comprobación para garantizar la integridad de los datos durante la transferencia?
- ¿Existe una estrategia de migración integral para los datos heredados?
- ¿Los formatos de datos antiguos son compatibles o convertibles a los nuevos sistemas?
- ¿Existe un protocolo para mantener las actualizaciones del sistema?
- ¿El sistema requiere una identificación única para cada usuario?
- ¿El sistema cierra la sesión automáticamente después de un período de inactividad?
- ¿Todos los cambios de datos se registran en una pista de auditoría segura?
- ¿Se realizan copias de seguridad de los datos regularmente?
- ¿Existen protocolos para los niveles de acceso de los usuarios y la segregación de tareas?
- ¿Existe un proceso de revisión regular para el cumplimiento de los PNT y la preparación del sistema?
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Su éxito es nuestra prioridad. Hemos elaborado una lista de verificación completa de integridad de datos que se alinea con la guía estructurada proporcionada por el PIC/S siguiendo las regulaciones de la industria para ayudarle a mantener la integridad de sus datos de la manera más sencilla posible.
